इन्जेक्टर 0445110230 को लागि नयाँ साझा रेल इन्जेक्टर सहायक भल्भ विधानसभा F00VC01317

विशेषता फ्यूजनको आधारमा मोटर वाहन इन्जेक्टर भल्भ सीटको दोष पत्ता लगाउने(भाग २)

यद्यपि फास्टर R-CNN एल्गोरिदमले वस्तुहरू पत्ता लगाउन राम्रो पत्ता लगाउने कार्यसम्पादन गरेको छ, अटोमोबाइल इन्धन इन्जेक्टरको सीट दोष आकार अपेक्षाकृत सानो छ र त्यहाँ धेरै प्रकारका दोषहरू छन्। तसर्थ, छिटो R-CNN पत्ता लगाउने प्रक्रियामा प्रयोग गरिन्छ, यो त्रुटिहरूको पहिचान र स्थिति सही रूपमा पूरा गर्न असम्भव छ, जसले छुटेको निरीक्षणको कारण हुन सक्छ। यस पेपरमा, हामीले फास्टर आर-सीएनएन एल्गोरिथ्ममा फिचर फ्युजनको विचार प्रस्तुत गर्छौं, विभिन्न कन्भोलुसन लेयरका सुविधाहरू फ्यूज गर्छौं, पत्ता लगाउने एल्गोरिदमको अभिव्यक्ति क्षमता सुधार गर्छौं, र भल्भ सीटको दोषहरू पत्ता लगाउन यसलाई अझ सटीक बनाउँछौं। अटोमोबाइल इन्जेक्टर।

2. डाटासेट निर्माण

2.1 छवि डेटा प्रशोधन

अटोमोबाइल इन्जेक्टरको भल्भ सिटमा रहेको सीसीडी औद्योगिक क्यामेरा, टुलिङ्ग, पीसी, आदि जस्ता हार्डवेयरको सहयोगमा वातावरण, वर्तमान, सञ्चालन र अन्य कारकहरूको हस्तक्षेपका कारण सङ्कलन गरिएका तस्विरहरू सङ्कलन गर्ने क्रममा पछिका कार्यहरूको कठिनाई बढाउनेछ, पछिको कामलाई सरल बनाउनको लागि वास्तविक उत्पादनमा छविहरू पूर्व-प्रक्रिया गर्न प्रभावकारी विधिहरू आवश्यक पर्दछ।

पहिलो, छवि अधिग्रहण प्रक्रियाको क्रममा, बचत गर्दा छवि रिडन्डन्सी र नामकरण अनियमितता जस्ता समस्याहरू हुनेछन्। अनावश्यक छविहरूले कामलाई मात्र असर गर्दैन, दक्षतामा ठूलो प्रभाव पार्छ, र यसले पछिको कामको कठिनाई बढाउनेछ। तसर्थ, नक्कल तस्बिरहरू हटाउन आवश्यक छ।

दोस्रो, संग्रहमा चित्रको प्रक्रियामा, वर्तमान र शोरको प्रभावको कारण, केहि अप्रासंगिक जानकारी उत्पन्न हुनेछ। तसर्थ, छविलाई अस्वीकार गर्न र पत्ता लगाउन र पहिचानको लागि उपयोगी जानकारी कायम राख्न गौसियन फिल्टरिङ विधि प्रयोग गर्न आवश्यक छ।